Motor Preditivo
Simulacao Monte Carlo com MAE 1.91pp para previsao eleitoral precisa e cenarios what-if.
Recursos
Monte Carlo 10.000 iteracoes
Simulacoes estocasticas massivas para intervalos de confianca robustos.
Arvore bayesiana
Rede de probabilidades condicionais que captura dependencias entre variaveis.
Calibracao academica
Parametros validados contra literatura cientifica e dados reais.
45 fontes validadas
Base de conhecimento com artigos e datasets verificados por especialistas.
MAE 1.91pp
Erro medio absoluto de apenas 1.91 pontos percentuais em backtesting.
Cenarios what-if
Simule diferentes contextos e veja como afetam as projecoes eleitorais.
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